Treinamento abrangente em ciência de dados: matemática, estatística, Python, estatísticas avançadas em Python, aprendizado profundo e de máquina
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A Udemy é uma das plataformas de e-Learning mais relevantes do mundo para treinamento em habilidades digitais e outros tipos de interesses de crescimento pessoal. Milhões de pessoas estudam milhares de cursos, de qualquer lugar do mundo. AulaPro seleciona os melhores cursos de diferentes plataformas como Udemy e outras, para que nossos visitantes possam escolher o curso mais adequado às suas necessidades, com a certeza de ter selecionado o melhor entre os melhores.
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TERMINA EM:
Problema Cientista de Dados é uma das profissões mais adequadas para prosperar neste século.
É digital, orientado à programação e analítico. Portanto, não é de surpreender que a demanda por cientistas de dados tenha aumentado no mercado de trabalho. No entanto, a oferta tem sido muito limitada.
É difícil adquirir as habilidades necessárias para ser contratado como cientista de dados. E como você pode fazer isso? As universidades têm demorado a criar programas especializados em ciência de dados. (sem falar que os que existem são muito caros e demorados).
A maioria dos cursos on-line se concentra em um tópico específico e é difícil entender como a habilidade que eles ensinam se encaixa no quadro geral. A Solução A ciência de dados é um campo multidisciplinar. Abrange uma ampla gama de tópicos. Compreensão do campo da ciência de dados e do tipo de análise realizada Matemática Estatística Python Aplicação de técnicas estatísticas avançadas em Python Visualização de dados Aprendizado de máquina.
Deep Learning Cada um desses tópicos se baseia nos anteriores. E você corre o risco de se perder ao longo do caminho se não adquirir essas habilidades na ordem certa. Por exemplo, seria difícil aplicar técnicas de aprendizado de máquina antes de entender a matemática subjacente.
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Ou pode ser difícil estudar a análise de regressão em Python antes de saber o que é uma regressão. Portanto, em um esforço para criar o treinamento de ciência de dados mais eficaz, eficiente e estruturado disponível online, criamos o Data Science Course 202. Acreditamos que este é o primeiro programa de treinamento que resolve o maior problema. desafio de entrar no campo de dados ciência com todos os recursos necessários em um só lugar.
Além disso, nosso objetivo é ensinar tópicos que fluam perfeitamente e se complementem. O curso ensina tudo o que você precisa saber para se tornar um cientista de dados por uma fração do custo dos programas tradicionais (sem mencionar a quantidade de tempo que você economizará).
As habilidades
Introdução a dados e ciência de dados
Big data, business intelligence, business analytics, machine learning e inteligência artificial. Sabemos que essas palavras-chave pertencem ao campo da ciência de dados, mas o que todas elas significam? por que aprender
Como candidato a cientista de dados, você precisa entender os detalhes de cada uma dessas áreas e reconhecer a abordagem adequada para resolver um problema. Esta introdução a dados e ciência de dados fornecerá uma visão abrangente de todas essas palavras-chave e onde elas se encaixam no campo da ciência de dados. .
Matemática
Aprender as ferramentas é o primeiro passo para fazer ciência de dados. Você precisa ver o quadro geral primeiro, depois examinar as partes em detalhes. Analisamos mais de perto especificamente o cálculo e a álgebra linear, pois são os subcampos nos quais a ciência de dados se baseia.
Por que aprender? Cálculo e álgebra linear são essenciais para a programação de ciência de dados. Se você deseja entender algoritmos avançados de aprendizado de máquina, precisa dessas habilidades em seu arsenal. .
Estatísticas
Você precisa pensar como um cientista antes de se tornar um cientista. A estatística treina sua mente para enquadrar problemas como hipóteses e fornece técnicas para testar essas hipóteses, como um cientista. Por que aprender? Este curso não apenas fornece as ferramentas necessárias, mas também ensina como usá-las.
A estatística treina você para pensar como um cientista.
Python
Python é uma linguagem de programação relativamente nova e, ao contrário do R, é uma linguagem de programação de propósito geral. Você pode fazer qualquer coisa com ele! Aplicativos da Web, jogos de computador e ciência de dados estão entre muitos de seus recursos. É por isso que, em pouco tempo, ele conseguiu romper muitas disciplinas.
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Bibliotecas extremamente poderosas foram desenvolvidas para permitir a manipulação, transformação e visualização de dados. Onde o Python realmente brilha, porém, é quando se trata de machine e deep learning. Por que aprender? Quando se trata de desenvolver, implantar e implantar modelos de aprendizado de máquina por meio de estruturas poderosas como scikit-learn, TensorFlow etc. Python é uma linguagem de programação essencial.
Quadro
Os cientistas do TableauData não precisam apenas lidar com dados e resolver problemas baseados em dados. Eles também precisam convencer os executivos da empresa sobre as decisões certas a serem tomadas. Esses executivos podem não ser bem versados em ciência de dados, portanto, o cientista de dados deve ser capaz de apresentar e visualizar a história de dados de uma maneira que eles entendam.
É aí que entra o Tableau, e ajudaremos você a se tornar um contador de histórias especializado usando o software líder de visualização de business intelligence e ciência de dados. Por que aprender? Um cientista de dados conta com ferramentas de business intelligence como o Tableau para comunicar resultados complexos a tomadores de decisão não técnicos.
Estatísticas avançadas
Regressões, agrupamento e análise fatorial são todas disciplinas que foram inventadas antes do aprendizado de máquina. Agora, no entanto, todos esses métodos estatísticos são feitos por meio de aprendizado de máquina para fornecer previsões com precisão incomparável. Esta seção discutirá essas técnicas em detalhes.
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