Os cursos online de Data Science, data analysis ou data analytics cobrem um tipo de necessidade, que nasceu com a transformação digital das empresas, uma transformação que organizações de todos os setores de negócio, de todos os tipos, foram obrigadas a implementar. Serviços, indústrias, bancos, tudo.
Mas a ciência de dados não é uma necessidade presente apenas em grandes corporações, multinacionais de serviços ou gigantes da tecnologia. A análise de dados é uma necessidade que toda empresa, independentemente do seu porte, deve satisfazer. Neste artigo você encontrará os cursos mais destacados sobre o assunto, disponíveis nas plataformas de e-Learning mais importantes do mundo. Cursos de diferentes níveis de aprofundamento e tempo de dedicação. Será uma questão de interesse pessoal ou conhecimento prévio decidir qual deles se encaixa no que você está procurando. No entanto, estes cursos virtuais de Data Science que aqui apresentamos cumprem o seu valor académico e tem a possibilidade de obter um certificado, que pode ser uma porta de entrada, para chamar a atenção para o seu currículo.
O que é Ciência de Dados
Segundo a Wikipedia, a ciência de dados é um campo interdisciplinar que envolve métodos, processos e sistemas científicos para extrair conhecimento ou uma melhor compreensão dos dados em suas diferentes formas, sejam estruturadas ou não estruturadas, que é uma continuação de alguns campos da análise de dados, como a estatística. , mineração de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva.
A ciência de dados também é definida como "um conceito para unificar estatísticas, análise de dados, aprendizado de máquina e seus métodos relacionados, a fim de entender e analisar fenômenos reais", empregando técnicas e teorias extraídas de muitos campos dentro do contexto da matemática, estatística, ciência da informação e ciência da computação.Aproveite: Coursera Plus anual com desconto de $ 100. US$ 299 por tempo limitado! Clique e saiba como.
Por Glasdoor, um cientista de dados, como são chamados os profissionais ou especialistas nesta área, no mercado dos Estados Unidos tem uma renda média anual (salário) de US$ 117.279, com base em informações de mais de 18.000 profissionais. De acordo com a Burning Glass, o salário médio de entrada pode chegar a US $ 67.900.
Um dos motivos pelos quais um profissional dessa área é tão bem remunerado é que sua função transcende uma área da empresa (Marketing, Vendas, por exemplo), e acaba sendo um elemento essencial na organização como um todo, já que Seu trabalho consiste em ser capaz de interpretar o que acontece não apenas fora da empresa com os clientes, o mercado, etc. mas em todos os departamentos internos, compilando as informações que podem ser obtidas de cada um, analisando-as, fundindo-as e conectando-as, de maneiras não convencionais, para encontrar informações não convencionais, que podem gerar oportunidades comerciais, novos produtos e inovação e, em geral, melhorias que mantêm a empresa atual e competitiva.
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Que tipo de cursos online de Ciência de Dados estudar?
Os cientistas de dados usam suas habilidades analíticas, estatísticas e de programação para coletar, analisar e interpretar grandes conjuntos de dados. Eles então usam essas informações para desenvolver soluções orientadas por dados para desafios de negócios difíceis. Os cientistas de dados geralmente têm um diploma de bacharel em estatística, matemática, ciência da computação ou economia. Os cientistas de dados têm uma ampla gama de habilidades técnicas, incluindo: estatísticas e aprendizado de máquina, linguagens de codificação como Python, bancos de dados como SQL, aprendizado de máquina e tecnologias de relatórios, algoritmos.
Cursos com foco nesses tópicos serão essenciais para cientistas de dados.
Encontre neste artigo, informações sobre Cursos online de Data Science ou Data analytics, sobre Python, análise de dados, bancos de dados, SQL, Estatística, Visualização de Dados, Hadoop SPARK, algoritmos, entre outros.
Cursos virtuais, MOOCs e outros tipos de estudos virtuais avançados, como Certificados Profissionais, Programas Especializados, Experttrack, Microcredentials, entre outros formatos de estudo desenvolvidos pelas principais plataformas de e-Learning do mundo.
De plataformas de renome mundial como Coursera, edX, Future Learn, Udemy, Linkedin Learning, CFI, entre outras, encontre neste post, cursos altamente valorizados por milhares de ex-alunos, que o ajudarão a tomar melhores decisões sobre qual é o mais curso adequado aos seus objetivos.
Onde estudar um curso online de Ciência de Dados?
Atualmente, os cursos on-line em ciência de dados on-line podem ser realizados em muitos lugares. Talvez algumas das plataformas disponíveis na web ofereçam estudos de qualidade. No entanto, na AulaPro fizemos uma seleção das plataformas que consideramos as mais relevantes a nível mundial para estudos online.
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Nesse sentido, os estudos desta lista são desenvolvidos por universidades de prestígio, que ocupam os primeiros lugares nos rankings internacionais, por empresas tecnológicas de reconhecido impacto mundial, por especialistas internacionais de comprovada eficácia como instrutores, oferecidos ao público por meio de plataformas com a desenvolvimentos tecnológicos mais avançados, em termos de experiência de aprendizagem, ou plataformas especializadas na disciplina específica.
Os cursos têm diferentes níveis de profundidade. Desde cursos de curta duração que abordam um tema específico com tempo de dedicação, que não ultrapassará 6 semanas, até programas de estudos robustos que um período de 6 a 10 meses, podem deixar o aluno com um conhecimento profundo e até com a capacidade de dar uma virada ponto em sua carreira profissional.
Neste artigo, você encontrará estudos de ciência de dados ou análise de dados de:
- Coursera
- edX
- FutureLearn
- Udemy
- LinkedIn Learning
- TPI
- Edureka
PRINCIPAIS CURSOS DE CIÊNCIA DE DADOS ONLINE
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Categoria: Análise de dados -- Desenvolvido por: Google
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A análise de dados é a coleta, transformação e organização de dados para tirar conclusões, fazer previsões e impulsionar a tomada de decisões informadas.
Mais de 8 cursos, obtenha habilidades sob demanda que irão prepará-lo para um trabalho de nível básico. Você aprenderá com os funcionários do Google cuja base na análise de dados serviu como plataforma de lançamento para suas próprias carreiras. Com menos de 10 horas semanais, você pode concluir o certificado em menos de 6 meses.
Você se preparará para trabalhos que incluem analista de dados associado ou júnior, administrador de banco de dados e muito mais. Após a conclusão do certificado, você pode se inscrever diretamente com o Google e mais de 130 empregadores dos EUA, incluindo Walmart, Best Buy, Astreya.
82% dos graduados do Google Career Certificate relatam um resultado de carreira positivo, como um novo emprego, uma promoção ou um aumento dentro de 6 meses.
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Categoria: Quarta Revolução Industrial -- Desenvolvido por: IBM
Esta Certificado Profissional IBM Data Science, tem uma forte ênfase na aprendizagem aplicada. Com exceção do primeiro curso, todos os outros cursos incluem uma série de laboratórios práticos no IBM Cloud que fornecerão habilidades práticas com aplicabilidade a trabalhos reais, incluindo: Ferramentas: Jupyter/JupyterLab, GitHub, R Studio e Watson Studio Libraries : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, etc. Projetos: Gerador de Álbum Aleatório, Previsão de Preço de Casa, Melhor Modelo de Classificador, Batalha de Vizinhança.
Projeto de Aprendizagem Aplicada
Este Certificado Profissional tem uma forte ênfase na aprendizagem aplicada. Com exceção do primeiro curso, todos os outros cursos incluem uma série de laboratórios práticos no IBM Cloud que fornecerão habilidades práticas com aplicabilidade a trabalhos reais, incluindo:
Ferramentas: Jupyter / JupyterLab, GitHub, R Studio e Watson Studio
Bibliotecas: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, etc.
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Além de obter um Certificado Profissional do Coursera, você também receberá um iSelo digital IBM que reconhece sua competência em ciência de dados.
Este curso online de Data Science é um estudo aprofundado, composto por 10 cursos, e a participação de mais de 10 instrutores, alguns com nível de doutorado, e em geral cientistas de dados, com ampla experiência na área.
Categoria: Quarta Revolução Industrial -- Desenvolvido por: SAS
Através do SAS Visual Business Analytics Professional Certificate, você obtém acesso a projetos práticos que são integrados ao curso de cada curso. Exemplos de projetos incluem metodologia de análise visual, design de relatório com SAS Visual Analytics Review, reestruturação de dados para revisão de previsão e uso de parâmetros para criar relatórios de revisão avançados.
Com este programa SAS Visual Business Analytics, você aprenderá a acessar e manipular dados, analisar dados com uma variedade de relatórios e gráficos interativos e projetar e compartilhar painéis para visualizar seus dados. O SAS Visual Analytics é uma habilidade útil em várias carreiras, inclusive na lista atual de necessidades de negócios em funções como analista, pesquisador, estatístico ou cientista de dados.
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Categoria: Quarta Revolução Industrial -- Desenvolvido por: CORPORATE FINANCE INSTITUTE cfi
Um tão esperado curso online de ciência de dados
Um dos certificados desenvolvidos pelo Corporate Finance Institute, que tem gerado maiores expectativas, dado o elevado nível com que o CFI tem vindo a desenvolver os seus anteriores certificados focados em análise financeira.
Este programa certificado virtual em Análise de Dados tem a vantagem de combinar Business Intelligence, o que lhe confere uma abordagem estratégica única no mercado atual de cursos virtuais de Data Science.
Analise dados como um profissional usando todas as ferramentas de inteligência de negócios mais populares
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- Combine dados para criar visuais e painéis de classe mundial
- Analise e preveja eventos usando conjuntos de dados complexos
Este Certificado CFI é composto por um robusto pacote de 16 cursos online sobre Data Science e temas afins, de grande valia na atuação profissional, com uma dedicação estimada entre 150 a 200 horas, equivalente a 4 a 6 meses de estudos.
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Categoria: Data Science -- Desenvolvido por: Meta
Comece sua carreira como engenheiro de banco de dados. Desenvolva habilidades prontas para o trabalho para uma carreira sob demanda e ganhe uma credencial Meta. Nenhum diploma ou experiência é necessário para começar.
Desenvolva habilidades prontas para o trabalho aprendendo com os melhores
Comece no campo sob demanda de engenharia de banco de dados com um certificado profissional da Meta. Aprenda as habilidades necessárias para projetar, implementar e gerenciar dados estruturados e não estruturados e ganhe experiência com as principais ferramentas por meio de projetos práticos.
Cargos de trabalho comuns: engenheiro de banco de dados, engenheiro de dados, arquiteto de dados, administrador de banco de dados, arquiteto de soluções, engenheiro de aprendizado de máquina, engenheiro de software, engenheiro de plataforma de dados.
Após a conclusão, você terá acesso ao quadro de empregos dos Programas de Carreira da Meta, uma plataforma de busca de empregos que conecta você a mais de 200 empregadores que se comprometeram a encontrar talentos por meio dos programas de certificação da Meta, bem como recursos de carreira. suporte profissional para ajudá-lo com seu trabalho. procurar.
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Categoria: Ciência de dados -- Desenvolvido por: LinkedIn Learning
A ciência de dados está impulsionando uma revolução global que abrange tudo, desde a automação de negócios até a interação social.
É também uma das carreiras de crescimento mais rápido e mais gratificante, empregando analistas e engenheiros em todo o mundo.
Este curso fornece uma visão geral acessível e não técnica do campo, abrangendo vocabulário, habilidades, trabalhos, ferramentas e técnicas de ciência de dados.
O instrutor Barton Poulson define os relacionamentos com outros campos saturados de dados, como aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Revise as principais práticas: coleta e análise de dados, formulação de regras para classificação e tomada de decisão e elaboração de insights acionáveis.
Também discute ética e responsabilidade e fornece orientações para mais informações. No final, você verá como a ciência de dados pode ajudá-lo a tomar melhores decisões, obter insights mais profundos e tornar seu trabalho mais eficaz e eficiente.
Aproveite a avaliação gratuita de 30 dias oferecida pela plataforma LinkedIn Learning para concluir este curso e obter seu certificado de conclusão.
Basta clicar no nome do curso para visitar sua página no LinkedIn Learning.
Categoria: Data Science -- Desenvolvido por: AWS
Comece aqui para se tornar um arquiteto de soluções da AWS. Obtenha as habilidades e o conhecimento para projetar soluções arquitetônicas na AWS e prepare-se para o exame AWS Certified Solutions Architect – Associate.
Este certificado profissional fornece o conhecimento e as habilidades necessárias para começar a construir sua carreira em arquitetura de nuvem e ajuda você a se preparar para o exame AWS Certified Solutions Architect – Associate. Você começará aprendendo os principais serviços da AWS para computação, armazenamento, banco de dados, rede, monitoramento e segurança e, em seguida, mergulhará em como projetar soluções arquitetônicas, como criar e operar um data lake e como se preparar para o exame de certificação.
A certificação Arquiteto de soluções certificado pela AWS - associado demonstra conhecimento e habilidades na tecnologia da AWS em uma ampla variedade de serviços da AWS. A certificação se concentra em projetar soluções otimizadas de custo e desempenho e demonstrar um forte entendimento do AWS Well-Architected Framework. Esta certificação da AWS é uma das certificações de TI mais bem pagas, de acordo com o SkillSoft IT Skills and Salary report . Por Grupo de Estratégia Empresarial , os detentores de certificação da AWS pesquisados atribuíram sua certificação à renda mais alta (74%), maior confiança (87%) e maior influência entre os colegas de trabalho (79%).
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Categoria: Data Science -- Desenvolvido por: Microsoft
Inicie sua carreira em ciência de dados. Aplique ciência de dados e aprendizado de máquina para implantar e executar cargas de trabalho de aprendizado de máquina no Azure.
Este certificado profissional destina-se a cientistas de dados com conhecimento existente de Python e estruturas de aprendizado de máquina, como Scikit-Learn, PyTorch e Tensorflow, que desejam criar e operar soluções de aprendizado de máquina na nuvem. Este Certificado Profissional ensina os alunos a criar soluções de ponta a ponta no Microsoft Azure.
Eles aprenderão como gerenciar recursos do Azure para aprendizado de máquina; executar experimentos e treinar modelos; implementar e operacionalizar soluções de machine learning; e implemente o aprendizado de máquina responsável.
Eles também aprenderão como usar o Azure Databricks para explorar, preparar e modelar dados; e integrar processos de aprendizado de máquina Databricks com Azure Machine Learning. Este programa consiste em 5 cursos para ajudá-lo a se preparar para o exame DP-100: Design and Implement a Data Science Solution on Azure.
O exame de certificação é uma oportunidade de demonstrar conhecimento e experiência no gerenciamento de soluções de aprendizado de máquina em escala de nuvem usando o Azure Machine Learning. Este certificado profissional ensina como aproveitar seu conhecimento existente de Python e aprendizado de máquina para gerenciar a ingestão e preparação de dados, treinamento e implantação de modelos e monitoramento de soluções de aprendizado de máquina no Microsoft Azure.
Cada curso ensina os conceitos e habilidades que são medidos no exame. Ao final deste programa, você estará pronto para fazer o DP-100: Projetar e implementar uma solução de ciência de dados no Azure.
Categoria: Data Science -- Desenvolvido por: Johns Hopkins University
Monte uma equipe dos sonhos, faça as perguntas certas e evite erros que inviabilizam projetos de ciência de dados.
Este Programa Especializado consiste em quatro cursos intensivos. Nele, os alunos dominarão o que é preciso para conhecer, iniciar e liderar uma empresa de ciência de dados. Você poderá até fazer o curso se não tiver experiência em ciência de dados. Você fará um curso intensivo em ciência de dados para conhecer o campo e entender seu papel como líder. Você também aprenderá a recrutar, montar, avaliar e estimular sua equipe com conjuntos de habilidades e funções adicionais.
Você aprenderá a estrutura do pipeline de ciência de dados, os objetivos de cada estágio e como manter sua equipe sempre focada. Ao final do nosso, você entenderá diferentes habilidades práticas que o manterão fundamentado e o ajudarão a superar os desafios comuns que muitas vezes atrapalham os projetos de ciência de dados.
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Categoria: Quarta Revolução Industrial -- Desenvolvido por: MIT Massachusetts Institute of Technology
Domine os fundamentos da ciência de dados, estatística e aprendizado de máquina.
Analise big data e faça previsões baseadas em dados usando modelos probabilísticos e inferência estatística.
identificar e implementar modelos e metodologias apropriados para extrair informações significativas para a tomada de decisões Desenvolver e construir algoritmos de aprendizado de máquina para extrair informações significativas de dados aparentemente não estruturados; Aprenda métodos populares de aprendizado não supervisionado, incluindo metodologias de clustering e métodos supervisionados, como redes neurais profundas.
A conclusão deste programa MicroMasters irá prepará-lo para trabalhos como: Cientista de Dados, Analista de Dados, Analista de Business Intelligence, Analista de Sistemas, Engenheiro de Dados.
Este programa de MicroMasters em Estatística e Ciência de Dados é composto por quatro cursos on-line e um exame virtualmente supervisionado que fornecerá a você o conhecimento básico essencial para entender os métodos e ferramentas usados na ciência de dados.
e treinamento prático em análise de dados e aprendizado de máquina.
Todos os cursos são ministrados pelo corpo docente do MIT em um ritmo e nível de rigor semelhante ao de um curso presencial no MIT.
A duração estimada deste curso online de Data Science no formato Micromaster é de 10 a 12 meses.
Categoria: Economia Administração Contabilidade e afins -- Desenvolvido por: Universidade de Yale
Na era da análise, transformar grandes quantidades de dados em insights significativos e valor para o cliente é essencial para uma prática de negócios eficaz orientada por dados. Desenvolva habilidades e experiência em análise de dados Profissionais que podem combinar discussão de dados fundamentais e análise estatística com o uso mais avançado de planilhas e SQL podem avançar rapidamente nesse campo crescente como analista de dados ou de negócios.
Essa microcredencial foi criada em colaboração com o Tableau para profissionais que buscam dominar os principais conceitos e técnicas estatísticas e aproveitar as ferramentas de análise de dados essenciais para a prática moderna de análise de dados. Você desenvolverá habilidades básicas de análise de dados quantitativos para gerenciar e analisar conjuntos de dados complexos com Excel e SQL e aprenderá a fazer recomendações de negócios usando modelos analíticos, progredindo da análise de diagnóstico para modelos preditivos.
Este curso on-line de Ciência de Dados no formato Microcredential oferece 15 créditos acadêmicos do Reino Unido em nível de pós-graduação da Coventry University. Você também receberá uma transcrição eletrônica da Coventry University. Descubra como os créditos funcionam e onde você pode usá-los no FutureLearn.
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Categoria: Ciência de dados -- Desenvolvido por: LinkedIn Learning
Os analistas de dados examinam as informações usando ferramentas de análise de dados e ajudam suas equipes a desenvolver insights e estratégias de negócios.
Você precisará de habilidades em matemática, estatística, comunicação e trabalhar com ferramentas projetadas para realizar análise e visualização de dados. Explore esta carreira de alta demanda.
Este robusto estudo sobre análise de dados é composto por 13 cursos que, de forma intuitiva e escalonada, apresentam ao aluno as qualidades e conhecimentos que ele deve adquirir como profissional para atuar como analista de dados em uma posição de nível básico.
Aprenda as habilidades não técnicas que os cientistas de dados eficazes devem cultivar para transformar seu primeiro emprego em uma carreira de sucesso ao longo da vida.
Liberte o poder dos dados da sua organização. Saiba como realizar a análise de dados no Microsoft Excel.
Saiba como qualquer pessoa, em qualquer setor, pode falar a linguagem da análise de dados. Descubra como preparar dados, explorá-los visualmente e descrevê-los usando métodos estatísticos.
Este curso abrange habilidades fundamentais de análise de dados, como pensar como um analista, coletar dados acionáveis, consultas SQL, limpeza de dados e muito mais.
Obtenha insights do mundo real sobre o uso de análise preditiva e mineração de dados para resolver problemas.
Comece com o Power BI. Saiba como usar este poderoso conjunto de ferramentas de análise de negócios para criar e compartilhar visualizações com outras pessoas em sua organização.
Comunique ideias complexas de forma rápida e abrangente com visualização de dados. Transforme informações em obras de arte e intrigue seu público.
Obtenha os dados necessários para análise e relatórios escrevendo seu próprio código SQL. Aprenda a escrever consultas SQL básicas, classificar e filtrar dados e unir resultados de diferentes tabelas.
Aprenda a manipular dados e criar visualizações significativas com R, a linguagem de programação que impulsiona a ciência de dados moderna.
Aprenda a detectar, prevenir e corrigir erros para manter seus dados limpos com o Python.
Aproveite a avaliação gratuita de 30 dias oferecida pela plataforma LinkedIn Learning para concluir este curso e obter seu certificado de conclusão.
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Categoria: Ciência de dados -- Desenvolvido por: LinkedIn Learning
Se você trabalha em TI ou apenas tem interesse em entrar nesse campo empolgante, este caminho de aprendizado o ajudará a construir uma carreira em ciência de dados. Aprenda sobre os estágios fundamentais do trabalho de ciência de dados, desde estatísticas e engenharia de sistemas até mineração de dados e aprendizado de máquina.
Desenvolva um forte entendimento básico de estatística, o que é necessário para qualquer campo relacionado à ciência de dados.
Descubra as muitas categorias de especialização de trabalho na ciência de dados.
Aprenda a coletar, explorar e se comunicar com dados por meio de gráficos e estatísticas.
Este curso virtual em Data Science é um roteiro de aprendizagem composto por 8 cursos e um total de 7 instrutores, e tem duração estimada de 16 horas de acordo com o conteúdo do vídeo.
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Categoria: Ciência da Computação -- Desenvolvido por: Udemy
Interessado na área de aprendizado de máquina? Então esse curso é para você! Este curso foi desenvolvido por dois cientistas de dados profissionais para que possamos compartilhar nosso conhecimento e ajudá-lo a aprender teorias complexas, algoritmos e bibliotecas de codificação de maneira fácil.
Vamos guiá-lo passo a passo no mundo do aprendizado de máquina.
Com cada tutorial, você desenvolverá novas habilidades e melhorará sua compreensão desse subcampo desafiador, mas lucrativo, da ciência de dados.
Este curso é divertido e empolgante, mas, ao mesmo tempo, nos aprofundamos no aprendizado de máquina.
Está estruturado da seguinte forma: Parte 1 – Pré-processamento de dados Parte 2 – Regressão: Regressão Linear Simples, Regressão Linear Múltipla, Regressão Polinomial, SVR, Regressão de Árvore de Decisão, Regressão de Floresta Aleatória Parte 3 – Classificação: Regressão Logística, K -NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Classificação de Árvore de Decisão, Classificação de Floresta Aleatória Parte 4 – Agrupamento: K-Means, Agrupamento Hierárquico Parte 5 – Aprendizado de Regras de Associação: Apriori, Eclat Parte 6 – Aprendizado por Reforço: Limite de Confiança Superior, Amostragem Thompson Parte 7 – Processamento de Linguagem Natural: Algoritmos de Modelo Bag-of-Words para PNL Parte 8 – Aprendizado Profundo: Redes Neurais Artificiais, Redes Neurais Convolucionais Parte 9 – Redução de Dimensionalidade: PCA, LDA, Core PC Parte 10 – Seleção e Fortalecimento do Modelo: k-fold Cross Validação, Ajuste de Parâmetros, Pesquisa de Grade, XGBoost Além disso, o cu rso está repleto de exercícios práticos baseados em exemplos da vida real.
Este curso on-line de ciência de dados foi realizado por mais de 800.000 alunos e foi classificado como o número 5 em nosso especial Os 100 melhores cursos da Udemy de todos os tempos
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Categoria: Quarta Revolução Industrial -- Desenvolvido por: CloudSwyft Global Systems, Inc. Credenciado pela Microsoft
Noções básicas de ciência de dados no Microsoft Azure usando programação Python. Este ExpertTrack profissional foi desenvolvido para estudantes e profissionais que desejam iniciar suas carreiras em análise, ciência de dados e aprendizado de máquina.
É mais adequado para aqueles que desejam se tornar profissionais de TI, cientistas de dados, engenheiros e analistas, professores e profissionais de estatística e, geralmente, aqueles que estão interessados em aprender mais sobre ciência de dados.
O Python oferece ótimas funcionalidades para pessoas que lidam rotineiramente com funções matemáticas, estatísticas e científicas como parte de seu trabalho. Tornou-se incrivelmente popular na ciência de dados nos últimos anos, pois o código leva menos tempo para ser desenvolvido do que outras linguagens de programação, acelerando o processo de desenvolvimento e proporcionando mais eficiência em todos os departamentos.
Este curso virtual em ExpertTrack Data Science oferece uma mudança para se familiarizar com o idioma e dar os próximos passos para usá-lo com confiança em um contexto profissional. Explore o Microsoft Azure Ao longo deste ExpertTrack, você começará a entender os serviços de computação em nuvem e serviços de suporte no Microsoft Azure e como eles se relacionam com projetos de ciência de dados.
Este Experttrack é composto por 5 cursos que completam uma dedicação aproximada de 15 semanas.
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Categoria: Data Science -- Desenvolvido por: Monash University
Neste curso, serão apresentadas as técnicas fundamentais utilizadas por profissionais da área de ciência de dados. Você aprenderá o fluxo de trabalho de análise de dados, discussão de dados e plotagem de dados, que estabelecem as bases para técnicas mais avançadas, como modelagem estatística, regressão e árvores de decisão, análise de sentimentos e trabalho com big data.
Ser capaz de trabalhar de forma eficaz com uma variedade de tipos e fontes de dados e, em seguida, contar uma história que informe a tomada de decisões é crucial. Neste curso, você terá a oportunidade de aprimorar suas habilidades de ciência de dados junto com outros alunos ao fazer exercícios práticos de programação que refletem cenários do mundo ao nosso redor.
Este curso é oferecido em conjunto pela Monash Business School e pela Faculdade de Tecnologia da Informação. Os alunos que concluírem o curso com sucesso e atenderem aos critérios de entrada da Monash podem receber uma unidade ou seis pontos de crédito acadêmico para um mestrado Monash relevante em Business Analytics ou TI.
Categoria: Quarta Revolução Industrial -- Desenvolvido por: Google
Este programa de ciência de dados virtual fornece as habilidades necessárias para avançar na carreira de engenharia de dados e recomenda treinamento para apoiar sua preparação para a certificação Google Cloud Professional Data Engineer, reconhecida pelo setor.
Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios, você possibilitará a tomada de decisões orientada por dados coletando, transformando e publicando dados, além de obter experiência do mundo real por meio de uma série de projetos práticos usando o Qwiklabs.
Você também terá a oportunidade de praticar as principais habilidades de trabalho, incluindo projetar, construir e executar sistemas de processamento de dados; e colocar modelos de aprendizado de máquina para funcionar.
Após a conclusão bem-sucedida deste programa, você receberá um certificado de conclusão para compartilhar com sua rede profissional e potenciais empregadores.
Este Certificado Profissional é composto por 5 cursos com duração estimada de 4 meses.
Categoria: Quarta Revolução Industrial -- Desenvolvido por: Tecnológico de Monterrey
Este programa de certificação profissional permitirá que você aprenda como a ciência de dados aplicada permitirá uma melhor tomada de decisão para uma organização.
Se é a primeira vez que você lida com dados ou está familiarizado apenas com o uso do Excel, este programa o ajudará a aprender mais sobre análise de dados para que a tomada de decisões com base em grandes volumes de informações seja a melhor.
Você não precisa ser um cientista de dados para dominar a ciência de dados e processamento de dados, devido à inteligência artificial, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e transformação digital. Cada vez mais é necessário resolver problemas com base na extração de dados, para fazer o melhor decisões, por exemplo, o departamento de recursos humanos, marketing ou um programador que normalmente lida com grandes quantidades de dados, podem se beneficiar do processamento de dados para uma tomada de decisão bem-sucedida e melhoria de processos.
Este Certificado Profissional em Data Science é composto por 3 cursos e tem uma duração estimada de 3 meses.
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Categoria: Data Science -- Desenvolvido por: University of California Berkeley
Este curso lhe dará uma nova perspectiva para explorar os tópicos e problemas que lhe interessam.
Entre outros, o programa de ciência de dados online de Berkeley foi endossado pelo vice-presidente de educação do Google e pelo vice-presidente corporativo de IA em nuvem da Microsoft.
O programa é baseado no Data 8, o curso de crescimento mais rápido da UC Berkeley, que é frequentado por mais de 3300 alunos todos os anos quando eles iniciam sua jornada de ciência de dados.
O Data 8 é reconhecido entre as instituições como o curso introdutório proeminente de ciência de dados que ajudou a colocar a UC Berkeley na vanguarda da democratização da ciência de dados para todos.
As universidades mais conceituadas do mundo, como Yale, Cornell e NYU, seguiram a liderança de Berkeley ao criar suas próprias versões do curso inovador de ciência de dados da UC Berkeley.
Através deste certificado profissional, estudantes de todo o mundo podem agora fazer o curso mais popular da UC Berkeley.
Este curso é acessível a alunos que não tenham feito cursos de estatística ou ciência da computação anteriormente.
Categoria: Quarta Revolução Industrial -- Desenvolvido por: IBM
Este Certificado Profissional não requer nenhuma habilidade prévia em programação ou estatística e é adequado para estudantes com ou sem diploma universitário. Conhecimentos básicos de informática, matemática do ensino médio, conforto ao trabalhar com números, vontade de aprender e desejo de enriquecer seu perfil com habilidades valiosas são tudo o que você precisa para começar.
Após a conclusão bem-sucedida deste programa, você terá analisado conjuntos de dados do mundo real, criado painéis interativos e enviado relatórios para compartilhar suas descobertas, dando a você a confiança e o portfólio para iniciar uma carreira como Associado ou Analista de Dados Júnior. Também criará a base para outras disciplinas de dados, como ciência de dados ou engenharia de dados.
Comece sua carreira como analista de dados aprendendo os conceitos básicos de análise de dados e adquirindo habilidades práticas. Você trabalhará com uma variedade de fontes de dados, cenários de projeto e ferramentas de análise de dados, incluindo Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks e Cognos Analytics, ganhando experiência prática com manipulação de dados e aplicação de técnicas analíticas.
Categoria: Data Science -- Desenvolvido por: Corporate Finance Institute CFI
Data Science Fundamentals é um curso preparatório para o programa BIDA™ da CFI
o próximo show Business Intelligence & Data Analyst (BIDA)™ do CFI cobrirá todos os tópicos básicos, intermediários e avançados sobre inteligência de negócios e análise de dados. Este programa ensinará os métodos quantitativos usados no setor financeiro e nos mercados de capitais. É ideal para estudantes que desejam aprender a analisar dados complexos.
As carreiras comuns para os alunos que fazem o programa BIDA™ são inteligência de negócios, gerenciamento de ativos, analista de dados, analista quantitativo e outras carreiras financeiras.
Os alunos podem se inscrever para atualizações e reservar um lugar no programa Business Intelligence & Data Analyst (BIDA)™.
Categoria: Data Science -- Desenvolvido por: edureka!
Este curso de treinamento online do Tableau é para qualquer pessoa que trabalhe com dados, independentemente de sua formação técnica ou analítica. Os usuários podem criar e distribuir painéis interativos e compartilháveis que representam grandes volumes de dados em gráficos e tabelas facilmente legíveis. O treinamento dedureka do Tableau foi desenvolvido para ajudá-lo a se preparar para o exame de certificação Tableau Desktop Certified Associate, oferecendo treinamento prático enriquecedor em várias ferramentas do Tableau. Este treinamento de certificação do Tableau é um trampolim para sua jornada de Business Intelligence. Ao longo deste curso, você terá a oportunidade de trabalhar em vários projetos do Tableau.
Descubra novas maneiras de analisar dados por meio de vários recursos integrados ao Tableau. Crie visualizações dinâmicas personalizadas por meio de parâmetros. Crie painéis interativos usando ações. Explore as boas práticas de design para painéis. Saiba como publicar e compartilhar painéis e gerenciar permissões para seus dados publicados. Obtenha ampla experiência prática em várias dicas e truques com o Tableau.
Categoria: Ciência de dados -- Desenvolvido por: LinkedIn Learning
Há uma necessidade crescente de cientistas e analistas de dados para entender os armazenamentos de dados relacionais.
As organizações há muito usam bancos de dados SQL para armazenar dados transacionais, bem como dados relacionados à inteligência de negócios.
Se você precisa trabalhar com bancos de dados SQL, este curso foi desenvolvido para ajudá-lo a aprender como realizar tarefas comuns de ciência de dados, incluindo pesquisa, exploração e extração em bancos de dados relacionais.
O curso começa com uma breve visão geral do SQL.
Em seguida, os cinco principais tópicos que um cientista de dados deve entender ao trabalhar com bancos de dados relacionais: estatísticas básicas em SQL, preparação de dados em SQL, filtragem avançada e agregação de dados, funções de janela e preparação de dados para uso com SQL. Ferramentas de análise.
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Categoria: Data Science -- Desenvolvido por: New York University
Este programa ensinará habilidades básicas de ciência da computação em programação e estruturas de dados.
Entender como a programação funciona é essencial em muitas disciplinas técnicas, como tecnologia da informação, engenharia de software, segurança cibernética e ciência da computação.
Os cursos usam as linguagens de programação C++ para estabelecer uma base sólida em programação e estruturas de dados para os alunos.
Os alunos ganham experiência prática valiosa em soluções de programação para problemas nos laboratórios.
Nos laboratórios, os alunos praticarão suas habilidades básicas de programação, bem como desenvolverão muitas estruturas de dados avançadas, incluindo tabelas de hash, algoritmos de classificação e pesquisa, árvores binárias, árvores AVL, algoritmos de gráficos e muitos outros tópicos avançados de ciência da computação.
Categoria: Probabilidade e Estatística -- Desenvolvido por: Duke University
Nesta especialização, você aprenderá a analisar e visualizar dados em R e criar relatórios de análise de dados reproduzíveis, demonstrar uma compreensão conceitual da natureza unificada da inferência estatística, realizar modelagem e inferência estatística bayesiana e frequente para entender fenômenos naturais e tomar decisões de dados. , comunique resultados estatísticos de forma correta, eficaz e contextualizada sem depender de jargão estatístico, critique declarações baseadas em dados e decisões avaliadas baseadas em dados e discuta e visualize dados com pacotes R para análise de dados.
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