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Entenda os conceitos básicos da linguagem Python e como eles se aplicam à ciência de dados Pratique ciência de dados iterativa com notebooks Jupyter no IBM Cloud.
Analise dados usando bibliotecas Python como pandas e numpy.
Crie visualizações de dados com matplotlib, folium e seaborn.
Crie modelos de aprendizado de máquina usando scipy e scikitlearn.
Demonstrar proficiência na resolução de problemas de ciência de dados da vida real.
7 meses. 3 - 5 horas por semana sugeridas.
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Os dados estão no coração da nossa economia digital, a ciência de dados foi classificada como a profissão mais popular do século XXI.
Se você é novo no mercado de trabalho ou já está trabalhando e procurando se aprimorar, este programa de cinco cursos Data Science com Python Professional Certificate visa prepará-lo para uma carreira em ciência de dados e aprendizado de máquina.
Não é necessária experiência prévia em programação! Você começará aprendendo Python, a linguagem mais popular para ciência de dados.
Em seguida, você desenvolverá habilidades em análise e visualização de dados, além de obter uma introdução prática ao aprendizado de máquina.
Por fim, você aplicará e demonstrará seu conhecimento de ciência de dados e aprendizado de máquina com um projeto fundamental usando um problema de negócios da vida real.
Este programa é ministrado por especialistas e se concentra no aprendizado prático e na preparação para o trabalho.
Assim, você trabalhará com conjuntos de dados reais e terá acesso gratuito a ferramentas como notebooks Jupyter no IBM Cloud.
Você usará kits de ferramentas e bibliotecas populares do Python, como pandas, numpy, matplotlib, seaborn, folium, scipy, scikitlearn e muito mais.
Comece a desenvolver habilidades de dados e análise hoje, comece sua carreira em ciência de dados! Você trabalhará com conjuntos de dados reais e terá acesso sem carga a ferramentas como notebooks Jupyter no IBM Cloud.
Você usará kits de ferramentas e bibliotecas populares do Python, como pandas, numpy, matplotlib, seaborn, folium, scipy, scikitlearn e muito mais.
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Comece a desenvolver habilidades de dados e análise hoje, comece sua carreira em ciência de dados!
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Olá, como posso ajudá-lo? Você está interessado em um curso? Sobre que assunto?
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