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Ao longo do programa IBM Certified Professional Artificial Intelligence Engineering, você construirá um portfólio de projetos que demonstram seu domínio dos tópicos do curso. Os projetos práticos fornecerão um conhecimento prático de bibliotecas de aprendizado de máquina e estruturas de aprendizado profundo como SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch e Tensorflow.
Você também concluirá um projeto de conclusão aprofundado, onde aplicará suas habilidades de inteligência artificial e rede neural a um desafio do mundo real e demonstrará sua capacidade de comunicar os resultados do projeto.
A inteligência artificial (IA) está revolucionando setores inteiros, mudando a forma como as empresas de todos os setores usam os dados para tomar decisões.
Para se manterem competitivas, as organizações precisam de engenheiros de IA qualificados que utilizem métodos de ponta, como algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais de aprendizado profundo para fornecer dados. Inteligência acionável orientada para seus negócios. Este certificado profissional de 6 cursos foi projetado para equipá-lo com as ferramentas necessárias para ter sucesso em sua carreira como engenheiro de IA ou ML.
Você dominará os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado, usando linguagens de programação como Python.
Você aplicará bibliotecas populares de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, como SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch e Tensorflow, para problemas do setor relacionados ao reconhecimento de objetos, visão computacional, processamento de imagem e vídeo, análise de texto, processamento de linguagem natural (PNL), sistemas de recomendação . e outros tipos de classificadores.
Por meio de projetos práticos, você obterá habilidades essenciais de ciência de dados para dimensionar algoritmos de aprendizado de máquina em big data com o Apache Spark. Você construirá, treinará e implementará diferentes tipos de arquiteturas profundas, incluindo redes neurais convolucionais, redes recorrentes e codificadores automáticos.
Além de obter um Certificado Profissional do Coursera, você também receberá um selo digital da IBM que reconhece sua proficiência em engenharia de IA.
Parte do Certificado Profissional de Engenharia de Inteligência Artificial da IBM, este curso mergulha nos fundamentos do aprendizado de máquina usando uma linguagem de programação familiar e acessível, o Python. Neste curso, revisaremos dois componentes principais: Primeiro, você aprenderá sobre o propósito do aprendizado de máquina e onde ele se aplica ao mundo real. Em segundo lugar, você terá uma visão geral dos tópicos de aprendizado de máquina, como aprendizado supervisionado versus não supervisionado, avaliação de modelo e algoritmos de aprendizado de máquina.
Neste curso, você praticará com exemplos da vida real de aprendizado de máquina e verá como isso afeta a sociedade de maneiras que você pode não ter imaginado. Ao dedicar apenas algumas horas por semana nas próximas semanas, aqui está o que você obterá.
Se você optar por fazer este curso e obter o certificado do curso Coursera, também receberá um selo digital da IBM após a conclusão bem-sucedida do curso.
Este curso, parte do IBM Professional Certificate in Artificial Intelligence Engineering, fornecerá as habilidades para dimensionar tarefas de ciência de dados e aprendizado de máquina (ML) em conjuntos de Big Data usando o Apache Spark. A maioria dos trabalhos de aprendizado de máquina do mundo real envolve conjuntos de dados muito grandes que vão além das limitações de CPU, memória e armazenamento de um único computador.
O Apache Spark é uma estrutura de código aberto que aproveita a computação em cluster e o armazenamento distribuído para processar conjuntos de dados extremamente grandes de maneira eficiente e econômica. Portanto, um conhecimento aplicado de trabalhar com o Apache Spark é um grande ativo e potencial diferenciador para um engenheiro de aprendizado de máquina.
Após concluir este curso, você será capaz de:
OBSERVAÇÃO: você praticará a execução de tarefas de aprendizado de máquina de forma prática em um cluster Apache Spark fornecido pela IBM gratuitamente durante o curso, que poderá continuar a ser usado posteriormente. Pré-requisitos: - Programação Python básica - Aprendizado de máquina básico (vídeos introdutórios opcionais também são fornecidos neste curso) - Habilidades básicas de SQL para conteúdo opcional Os seguintes cursos são recomendados antes de fazer esta aula (a menos que você já tenha as habilidades) https://www .coursera.org/learn/python-for-applied-data-science ou similar https://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-python ou similar https://www .coursera.org/learn /sql-data-science para aulas opcionais
Quer iniciar uma carreira em Deep Learning? Não procure mais. Este curso apresentará você ao campo do aprendizado profundo e o ajudará a responder a muitas perguntas que as pessoas estão fazendo hoje, como o que é aprendizado profundo e como os modelos de aprendizado profundo se comparam às redes neurais artificiais.
Você aprenderá sobre os diferentes modelos de aprendizado profundo e criará seu primeiro modelo de aprendizado profundo usando a biblioteca Keras.
Após concluir este curso, os alunos serão capazes de:
O curso ensinará como desenvolver modelos de aprendizado profundo usando o Pytorch. O curso começará com os tensores do Pytorch e o pacote de diferenciação automática. Em seguida, cada seção cobrirá diferentes modelos, começando com os fundamentos, como regressão linear e regressão logística/softmax. Seguido por redes neurais profundas Feedforward, o papel de diferentes funções da camada de ativação, normalização e dropout. Em seguida, serão discutidas as redes neurais convolucionais e o aprendizado por transferência. Por fim, vários outros métodos de aprendizado profundo serão abordados.
Resultados de Aprendizagem: Após concluir este curso, os alunos serão capazes de:
A maioria dos dados do mundo não é rotulada e não estruturada. As redes neurais rasas não podem capturar facilmente a estrutura relevante em, por exemplo, imagens, som e dados textuais. As redes profundas são capazes de descobrir estruturas ocultas nesse tipo de dados. Neste curso, você usará a biblioteca do TensorFlow para aplicar o aprendizado profundo a diferentes tipos de dados para resolver problemas do mundo real.
Resultados de Aprendizagem: Após concluir este curso, os alunos serão capazes de:
Neste ponto culminante, os alunos aplicarão seu conhecimento e experiência de aprendizado profundo a um desafio do mundo real. Eles usarão uma biblioteca de sua escolha para desenvolver e testar um modelo de aprendizado profundo. Eles irão carregar e pré-processar dados para um problema real, construir o modelo e validá-lo. Os alunos apresentarão um relatório de projeto para demonstrar a validade de seu modelo e sua competência no campo da aprendizagem profunda.
Resultados de Aprendizagem:
Com um Certificado Profissional do Coursera, você pode iniciar uma nova carreira ou mudar sua carreira atual. O mundo de hoje está exigindo habilidades e conhecimentos em tecnologias que cada vez mais as empresas precisam. Aprenda no seu próprio ritmo, quando e onde quiser. Em um período de menos de um ano você pode adquirir um certificado profissional, que somado à sua profissão atual, pode lhe dar um valor agregado substancial à sua experiência de trabalho e atrair a atenção dos "caçadores de cabeças".
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Ph.D., Cientista de Dados Sênior
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A IBM oferece uma ampla gama de serviços de consultoria e tecnologia; um amplo portfólio de middleware para colaboração, análise preditiva, desenvolvimento de software e gerenciamento de sistemas; e os servidores e supercomputadores mais avançados do mundo. Usando sua experiência em pesquisa e desenvolvimento, tecnologia e consultoria de negócios, a IBM ajuda os clientes a se tornarem "mais inteligentes" à medida que o planeta se torna mais interconectado digitalmente. A IBM gasta mais de US$ 6 bilhões por ano em P&D e acaba de completar seu 5º ano de liderança em patentes. A IBM Research recebeu reconhecimento além de qualquer organização de pesquisa de tecnologia comercial e é o lar de 9 Prêmios Nobel, 5 Medalhas Nacionais de Tecnologia dos EUA, 6 Medalhas Nacionais de Ciência dos EUA, 10 Prêmios Turing e XNUMX Fellows of the US Inventors Hall of Fame
Olá, como posso ajudá-lo? Você está interessado em um curso? Sobre que assunto?
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