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Desenvolva habilidades práticas de análise de dados usando Python. Neste ExpertTrack, você se familiarizará com as técnicas de análise e os casos de uso de práticas recomendadas para cada um, enquanto desenvolve conhecimentos e habilidades fundamentais de programação Python. É adequado para: * analistas de negócios ou analistas de dados juniores que desejam desenvolver habilidades avançadas de análise de dados e recursos de programação para avançar na análise de dados * pessoas com habilidades de programação existentes que desejam entrar no campo da análise de dados * aqueles que não têm as habilidades de programação para realizar mais análise e modelagem avançada de dados.
Quer começar a usar análises avançadas e aprender a tirar proveito do Python? À medida que as empresas dependem cada vez mais da tecnologia para realizar cálculos matemáticos complexos, os profissionais de dados precisam de fortes habilidades quantitativas e uma compreensão de alto nível dos modelos usados e como eles podem ser usados para resolver desafios.
Este ExpertTrack ajudará você a avançar em sua carreira em análise de dados usando Python; uma linguagem de programação que permite trabalhar rapidamente e integrar sistemas de forma eficaz. Aprenda a coletar, manipular e organizar dados Para ter valor, os dados produzidos por uma organização devem ser organizados e estruturados de forma que possam ser analisados para tirar conclusões.
Você aprenderá a importância de coletar, organizar e manipular grandes quantidades de dados usando bancos de dados e outras tecnologias. Explorar aplicativos de dados do Python Esta série de cursos ensinará como desenvolver e usar elementos críticos do Python e demonstrar a ingestão de dados usando o Python e vários tipos e fontes de dados.
Ao final deste ExpertTrack, você terá uma compreensão mais profunda do trabalho com dados e análises e uma compreensão fundamental do Python. Expanda suas opções de carreira no setor de dados e além O setor global de big data vale mais de US$ 100 bilhões e deve quase dobrar até 2025, oferecendo uma infinidade de opções de carreira lucrativas e recompensadoras em todo o mundo.
Mas as habilidades de dados estão em demanda em quase todos os setores. De acordo com a PWC, finanças, seguros, saúde, manufatura, serviços profissionais e varejo estão em alta demanda por tomadores de decisão orientados por dados, analistas funcionais, engenheiros de dados e analistas de dados.
Combinar uma compreensão da análise de dados com habilidades de codificação é outra maneira de se destacar como candidato e aumentar suas perspectivas de carreira a longo prazo.
Aprenda os conceitos básicos de estatística e análise de dados com Python
Amplie suas habilidades analíticas avançadas com Python: você pode explorar a ingestão de dados com a metodologia CRISP-DM.
Aprimore sua compreensão do Python mergulhando mais profundamente nas funções, incluindo manipulação, manipulação e transformação de dados.
Um ExpertTrack será ideal para dominar novas habilidades em sua área de especialização escolhida. Você estudará através de uma série de cursos focados no assunto no seu próprio ritmo. Passe na avaliação final para obter o certificado digital que comprova a sua experiência.
Decida se o ExpertTrack é ideal para você com acesso gratuito ao conjunto completo de cursos e avaliações por uma semana.
Pague uma assinatura mensal pelo tempo necessário para concluir o ExpertTrack. Você pode aprender no seu próprio ritmo e cancelar a qualquer momento.
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Use seu treinamento especializado para promover sua carreira ou ganhar experiência em áreas pelas quais você é apaixonado.
Experiência Necessária Não há pré-requisitos para se matricular neste curso de análise de dados, mas é recomendável que você tenha algum conhecimento prévio ou experiência no trabalho com estatísticas de dados, utilizando planilhas. Durante o ExpertTrack, usaremos o notebook Jupyter. Recomendamos que você use um computador para acessar os cursos neste ExpertTrack.
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