Se você chegou até aqui depois de uma pesquisa no Google por "Os Melhores Cursos Online de Programação R" ou uma pesquisa semelhante, nós lhe damos uma resposta para começar definindo a linguagem de programação R como um ambiente de software livre (licença de conta GNU GLP) e linguagem de código interpretada, o que significa que a linguagem de programação R executa as instruções diretamente, sem compilação prévia do programa para instruções em linguagem de máquina.
A linguagem de programação R é uma das linguagens mais utilizadas na ciência de dados ou indústria de Big Data, graças aos seus recursos especiais de visualização de dados e uma ampla variedade de ferramentas estatísticas.
Qual é a linguagem de programação em R
Segundo a Wikipedia, R é uma linguagem de programação e ambiente com foco em análise estatística. R nasceu como uma reimplementação de software livre da linguagem S, adicionada com suporte para escopo estático. É uma das linguagens de programação mais utilizadas na pesquisa científica, e também é muito popular nas áreas de aprendizado de máquina, mineração de dados, pesquisa biomédica, bioinformática e matemática financeira. A possibilidade de carregar diferentes bibliotecas ou pacotes com funcionalidades de cálculo e gráficos contribui para isso.
Com a linguagem de programação R você pode fazer modelos de regressão linear e logística, análise de séries temporais, testes estatísticos clássicos, agrupamento, agrupamento, classificações e inúmeras outras técnicas estatísticas.
Aproveite: Coursera Plus anual com desconto de $ 100. US$ 299 por tempo limitado! Clique e saiba como.
Sem dúvida, R é uma das linguagens mais utilizadas em pesquisas estatísticas. pois permite que os pesquisadores produzam gráficos de alta qualidade com bastante facilidade, incluindo símbolos matemáticos e fórmulas, sempre que necessário.
Características da linguagem de programação em R para estudar?
A linguagem de programação R possui um poderoso conjunto de ferramentas estatísticas e gráficas que permitem aos programadores definir suas próprias funções. É por isso que a linguagem de programação R é muito popular em projetos focados em:
- Investigação científica.
- Manipulação de dados.
- Análise estatística.
- Inteligência artificial.
- Aprendizado automático ou aprendizado de máquina.
- técnicas gráficas.
- Modelagem e previsões.
- Matemática financeira.
- Bioinformática.
- pesquisa biomédica.
Cursos e programas de programação na linguagem R que abordem esses tópicos serão ideais para aproveitar ao máximo suas possibilidades.
Encontre neste artigo, informações sobre Cursos de Programação em R.
Cursos virtuais, MOOCs, e outros tipos de estudos virtuais avançados como Certificados Profissionais, Programas Especializados, Expertrack, Microcredentials, entre outros formatos de estudos desenvolvidos pelas principais plataformas de e-Learning do mundo.
De plataformas de renome mundial como Coursera, edX, Future Learn, Udemy, Linkedin Learning, CFI, Edureka, entre outras, encontre neste post cursos altamente valorizados por milhares de ex-alunos, que o ajudarão a tomar melhores decisões sobre qual escolher. escolha o curso mais conveniente para seus objetivos.
Onde estudar um curso de programação em R?
Os cursos de programação R podem ser encontrados em muitas fontes, incluindo o YouTube. Talvez algumas das plataformas baseadas na web forneçam estudos de alta qualidade. No entanto, na AulaPro escolhemos as plataformas que acreditamos serem as mais importantes a nível mundial nos estudos online, conseguindo ir além do que se pode obter com um vídeo, desenvolvendo uma experiência de aprendizagem de ponta, composta por vídeos . , documentos para download, exames online, projetos virtuais, simuladores e sandbox e, finalmente, uma recompensa de esforço com um Certificado de Conclusão, que geralmente custará uma fração do que realmente poderia ser valorizado com base na qualidade de seu conteúdo.
Esses preços baixos só podem se dar graças ao ambiente de aprendizagem oferecido pela educação online, e que por sua vez tem permitido que aqueles que desenvolvem esses estudos cheguem a dezenas de milhares de estudantes em várias partes do mundo. Ou seja, a escalabilidade oferecida pelo eLearning permite que o custo de criar um curso virtual com alto conteúdo acadêmico, como todos os que você encontrará nesta lista, seja distribuído entre muito mais alunos do que o grupo de 20 ou 30 alunos que poderia participar de uma aula presencial.
Nesse sentido, os estudos desta lista são desenvolvidos por prestigiadas universidades que ocupam os primeiros lugares em rankings internacionais, por empresas de tecnologia de renome mundial, por especialistas internacionais de comprovada eficácia como formadores, e são disponibilizados ao público através da utilização de plataformas com os desenvolvimentos tecnológicos mais avançados, em termos de experiência de aprendizagem, ou por plataformas especializadas na matéria.
Os cursos têm diferentes níveis de profundidade. Desde cursos de curta duração que abordam um tema específico com tempo de dedicação, que não ultrapassará 6 semanas, até programas de estudos robustos que um período de 6 a 10 meses, podem deixar o aluno com um conhecimento profundo e até com a capacidade de dar uma virada ponto em sua carreira profissional.
Educação de qualidade ao seu alcance! Receba um desconto de $ 100. Assine anualmente o Coursera Plus por apenas US$ 299. Clique e saiba como.
Neste artigo você encontrará estudos de programação em R de:
- Coursera
- LinkedIn Learning
- Aprenda Futuro
- Udemy
- edX
- Edureka
CURSOS VIRTUAIS RECOMENDADOS DE PROGRAMAÇÃO EM R
CURSOS NESTA LISTA
NOVO
Categoria: Data Science -- Desenvolvido por: Johns Hopkins University
Visualização de dados mestre com R
Mergulhe no mundo da visualização de dados com “Visualização de dados com especialização em R”, um programa desenvolvido para estudantes ansiosos por transmitir dados por meio de histórias visuais atraentes. Esta jornada de cinco cursos aproveita o poder estatístico do R para criar imagens estáticas envolventes e painéis interativos dinâmicos adequados para uma variedade de públicos.
Componentes básicos da especialização
De dados a histórias visuais em R
Use R para transformar dados brutos em narrativas convincentes. Esta especialização abrange tudo, desde técnicas fundamentais de visualização até painéis interativos sofisticados, garantindo que você possa apresentar dados da maneira mais impactante.
Projeto de aprendizagem prática
Explore várias visualizações: experimente vários métodos de visualização para apresentar dados, melhorando sua capacidade de criar imagens personalizadas para conjuntos de dados específicos e necessidades do público.
Crie produtos de pesquisa compartilháveis: concentre-se no desenvolvimento de visualizações reproduzíveis e compartilháveis, promovendo a colaboração e expandindo o escopo do seu conhecimento.
Principais resultados Após a conclusão desta especialização, você estará apto a projetar visualizações significativas, adaptar suas apresentações para públicos diversos e publicar seus insights on-line, tornando suas histórias de dados acessíveis e envolventes.
Finalmente, esta “visualização de dados com especialização em R” é o seu caminho para dominar a narrativa de dados. Quer você queira melhorar suas habilidades em ciência de dados ou simplesmente seja apaixonado pela visualização de dados, este programa oferece as ferramentas e o conhecimento para transformar conjuntos de dados complexos em narrativas atraentes. Comece sua jornada de visualização de dados hoje e dê vida às suas histórias de dados.
SELEÇÃO
Categoria: Ciência da Computação -- Desenvolvido por: Johns Hopkins University
Faça as perguntas certas, manipule conjuntos de dados e crie visualizações para comunicar os resultados.
Esta especialização abrange ferramentas e técnicas fundamentais de ciência de dados, incluindo busca, limpeza e exploração de dados, programação em R e realização de pesquisas reproduzíveis. Os alunos que concluírem essa especialização estarão preparados para fazer a especialização Data Science: Statistics and Machine Learning, na qual eles constroem um produto de dados usando dados do mundo real.
Os cinco cursos desta especialização são os mesmos cursos que compõem a primeira metade da Especialização em Ciência de Dados. Essa especialização é oferecida para alunos que desejam iniciar e concluir a parte fundamental do currículo primeiro, antes de passar para os tópicos mais avançados em ciência de dados: estatística e aprendizado de máquina.
SELEÇÃO
Categoria: Ciência da Computação -- Desenvolvido por: Google
O sétimo curso do Certificado Google Data Analytics é este. Você obterá o conhecimento e as habilidades necessárias para se candidatar a um cargo de analista de dados de nível básico depois de fazer esses cursos. Você estudará R, uma linguagem de programação, neste curso. Você aprenderá a operar com R no ambiente fornecido pelo RStudio. Ferramentas de software e programas exclusivos do R, incluindo pacotes R, também serão abordados neste curso. Você aprenderá como o R permite limpar, organizar, analisar, visualizar e relatar dados com mais eficiência. Os atuais analistas de dados do Google continuarão a orientá-lo e fornecer exemplos práticos de como realizar tarefas típicas de analista de dados usando as melhores ferramentas e recursos.
Os alunos que concluírem este programa de certificação estarão preparados para se candidatar a empregos de nível introdutório como analistas de dados. Não é necessária experiência anterior.
Este curso faz parte Certificado Profissional do Google Data Analytics.
Você pode estar interessado:
SELEÇÃO
Categoria: Ciência da Computação -- Desenvolvido por: Udemy
Interessado na área de aprendizado de máquina? Então esse curso é para você! Este curso foi desenvolvido por dois cientistas de dados profissionais para que possamos compartilhar nosso conhecimento e ajudá-lo a aprender teorias complexas, algoritmos e bibliotecas de codificação de maneira fácil.
Vamos guiá-lo passo a passo no mundo do aprendizado de máquina.
Com cada tutorial, você desenvolverá novas habilidades e melhorará sua compreensão desse subcampo desafiador, mas lucrativo, da ciência de dados.
Este curso é divertido e empolgante, mas, ao mesmo tempo, nos aprofundamos no aprendizado de máquina.
Está estruturado da seguinte forma: Parte 1 – Pré-processamento de dados Parte 2 – Regressão: Regressão Linear Simples, Regressão Linear Múltipla, Regressão Polinomial, SVR, Regressão de Árvore de Decisão, Regressão de Floresta Aleatória Parte 3 – Classificação: Regressão Logística, K -NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Classificação de Árvore de Decisão, Classificação de Floresta Aleatória Parte 4 – Agrupamento: K-Means, Agrupamento Hierárquico Parte 5 – Aprendizado de Regras de Associação: Apriori, Eclat Parte 6 – Aprendizado por Reforço: Limite de Confiança Superior, Amostragem Thompson Parte 7 – Processamento de Linguagem Natural: Algoritmos de Modelo Bag-of-Words para PNL Parte 8 – Aprendizado Profundo: Redes Neurais Artificiais, Redes Neurais Convolucionais Parte 9 – Redução de Dimensionalidade: PCA, LDA, Core PC Parte 10 – Seleção e Fortalecimento do Modelo: k-fold Cross Validação, Ajuste de Parâmetros, Pesquisa de Grade, XGBoost Além disso, o cu rso está repleto de exercícios práticos baseados em exemplos da vida real.
Este curso alcançou o 5º lugar na nossa lista de os melhores cursos da Udemy de todos os tempos.
Categoria: Ciência da Computação -- Desenvolvido por: IBM
Este programa de certificação profissional foi desenvolvido para quem deseja desenvolver habilidades, ferramentas e um portfólio de trabalho para uma posição como analista de dados ou cientista de dados de nível básico. Nenhum conhecimento prévio de R ou programação é necessário para começar!
Nesta análise e visualização de dados profissional com programa de certificação Excel e R, você mergulhará na função de analista de dados ou cientista de dados e desenvolverá as habilidades necessárias para trabalhar com uma variedade de fontes de dados e aplicar ferramentas poderosas, como o Excel , Cognos Analytics e a linguagem de programação R (incluindo: ggplot2, Leaflet e R Shiny), para se tornar um profissional orientado a dados e obter uma vantagem competitiva no mercado de trabalho.
Ao final deste programa, você será capaz de explicar as funções do analista de dados e do cientista de dados.
Categoria: Ciência da Computação -- Desenvolvido por: Udemy
Ao fazer, você pode aprender a programar em R!
Existem vários cursos de R e conferências disponíveis. O R, por outro lado, tem uma curva de aprendizado muito íngreme e os alunos geralmente se sentem sobrecarregados. Este curso é único!
Este é um verdadeiro passo a passo. Cada novo tutorial se baseia no que já aprendemos e nos leva um passo adiante.
Após cada vídeo, você terá aprendido um novo conceito valioso que poderá aplicar imediatamente. A melhor parte é que você aprende com exemplos da vida real.
Este curso está repleto de desafios analíticos do mundo real que você aprenderá a resolver. Alguns deles serão resolvidos juntos, enquanto outros serão atribuídos a você como lição de casa.
Em suma, este curso foi projetado para todos os níveis de habilidade e mesmo que você não tenha experiência em programação ou estatística, você terá sucesso neste curso!
SELEÇÃO
Categoria: Ciência da Computação -- Desenvolvido por: Duke University
Você aprenderá como analisar e visualizar dados em R e criar relatórios de análise de dados reproduzíveis, demonstrar uma compreensão conceitual da natureza unificada da inferência estatística, realizar inferência e modelagem estatística freqüentista e bayesiana para entender fenômenos naturais e tomar decisões baseadas em dados, comunicar resultados estatísticos de forma correta, eficaz e contextualizada, sem depender de jargão estatístico, e criticar afirmações baseadas em dados nesta especialização.
Categoria: Ciência da Computação -- Desenvolvido por: Edureka!
O treinamento em Análise de Dados com R ajudará você a desenvolver conhecimentos em programação R, manipulação de dados, análise exploratória de dados, visualização de dados, mineração de dados, regressão, análise de sentimentos e uso do R Studio para estudos de caso de negócios. vida real em redes sociais e de varejo.
O curso de treinamento Data Analytics with R da edureka foi projetado especificamente para fornecer o conhecimento e as habilidades necessárias para se tornar um profissional de análise de sucesso. Ele começa com conceitos fundamentais, como manipulação de dados e análise exploratória de dados, antes de passar para tópicos mais avançados, como árvores de decisão de conjunto e filtragem colaborativa.
O treinamento Data Analytics com R certifica você como um especialista na ferramenta de análise mais utilizada. “R” é a ferramenta de escolha para cientistas de dados devido ao seu poder estatístico, capacidade de representação gráfica, baixo custo e rico conjunto de pacotes.
Categoria: Ciência da Computação -- Desenvolvido por: Harvard University
A linguagem de programação R é ensinada no contexto de dados estatísticos e análise estatística nas ciências da vida neste curso.
Aprenderemos os fundamentos da inferência estatística e como calcular valores ou intervalos de confiança ao analisar dados com código R. Fornecemos exemplos de programação R de forma que a conexão entre conceitos e implementação seja clara. Os conjuntos de problemas de programação R serão usados para testar a compreensão e a capacidade de implementar a análise básica de dados.
Usaremos técnicas de visualização para investigar novos conjuntos de dados e determinar a melhor abordagem. Quando os dados não se enquadram nas suposições exigidas pelas abordagens padrão, descreveremos técnicas estatísticas robustas como alternativas. Você aprenderá os fundamentos da realização de pesquisas reproduzíveis analisando dados com scripts R.
Você pode estar interessado:
Categoria: Ciência da Computação -- Desenvolvido por: Edureka!
O treinamento de ciência de dados certificado R da Edureka ensina como usar o R para dominar algoritmos de aprendizado de máquina, como clustering K-Means, árvores de decisão, Random Forest e Naive Bayes.
Este curso de Data Science with R Training abrange estatísticas, séries temporais, mineração de texto e uma introdução ao aprendizado profundo. Ao longo do curso de programação R, você implementará casos de uso do mundo real dos setores de mídia, saúde, mídia social, aviação e recursos humanos.
A ciência de dados é definida como um “conceito para unificar estatísticas, análise de dados e seus métodos relacionados” para “entender e analisar fenômenos reais” usando dados. O Treinamento em Ciência de Dados emprega técnicas e teorias extraídas de uma variedade de campos dentro das amplas áreas de matemática, estatística, ciência de dados e ciência da computação, incluindo aprendizado de máquina, classificação, análise de cluster, mineração de dados, dados e visualização.
O curso de certificação em ciência de dados ensina como analisar e visualizar vários conjuntos de dados, bem como diferentes algoritmos de aprendizado de máquina, como clustering K-Means, árvores de decisão, floresta aleatória e Naive Bayes.
SELEÇÃO
Categoria: Ciência da Computação -- Desenvolvido por: Johns Hopkins University
Este curso ensinará como programar em R e como usar o R para uma análise de dados eficaz. Você aprenderá como instalar e configurar o software necessário para um ambiente de programação estatística, bem como descrever conceitos genéricos de linguagem de programação à medida que são implementados em uma linguagem estatística de alto nível.
O curso cobre problemas práticos em computação estatística, como programação em R, leitura de dados em R, acesso a pacotes R, escrita de funções R, depuração, criação de perfil de código R, organização e comentário de código R, etc. Serão fornecidos exemplos de trabalhos tópicos em análise de dados estatísticos.
Você pode estar interessado:
Perguntas frequentes (FAQs) sobre programação em R
Nenhuma experiência anterior em programação é necessária para iniciar a maioria dos cursos de programação R.
Muitos desses cursos são projetados para apresentar aos alunos a linguagem de programação R desde um nível básico, oferecendo fundamentos de programação e estatística para aqueles sem experiência anterior.
A conclusão de um curso de programação R normalmente rende um Certificado de Conclusão. Esses certificados são emitidos pela plataforma de e-learning ou pela instituição acadêmica que oferece o curso e podem variar em forma e validade.
Muitos desses certificados são reconhecidos pela indústria e podem ser úteis para melhorar seu currículo e perspectivas de emprego.
Sim, é possível aprender R por conta própria usando recursos gratuitos disponíveis online, como tutoriais, vídeos e documentação oficial do R.
Porém, um curso estruturado pode oferecer um caminho de aprendizagem mais coerente e sistemático, bem como acesso a projetos práticos, exames e possivelmente interação com instrutores e outros alunos.
O tempo necessário para aprender R até um nível proficiente pode variar dependendo do tempo que você passa estudando e de sua experiência anterior com programação e estatística. Os cursos podem variar de algumas semanas a vários meses.
Para obter conhecimento prático e aprofundado, pode ser necessário dedicar vários meses de estudo e prática.
R é uma linguagem projetada especificamente para análise estatística e visualização de dados, com uma vasta coleção de pacotes e bibliotecas disponíveis. É especialmente forte em estatística e amplamente utilizado em pesquisas acadêmicas, ciência de dados e biotecnologia, entre outros campos.
Embora outras linguagens, como Python, também sejam populares na área de análise de dados, R é a preferida por quem procura uma solução mais especializada para estatística.
